看起來好像還沒人討論啥主題…
小弟先拋磚引玉放一個之前的構想好哩XD
小弟之前run 新生兒中重度病房時，有個好像是高長來低據說有20年經驗的NP學姐提到
她們顧IMU久了, 常常能看寶寶的樣子就判斷現在是不是sepsis, 還是只是單純TTNB，而因為我們醫院流動率應該是全台數一數二的醫院(?)，因此她常說光護理人員的年資，就跟寶寶預後有關之類的…(扯有些遠)
而老資格的主治醫師也常看到樣子就能斷言寶寶的黃疸指數多少
因此我想說AI的影像辨識是否能提早診斷新生兒sepsis, 甚至能推廣到泛用所有病人以至於遠距醫療(據說我們幾間醫院都為了遠距而遠距，結果買的設備個人用過幾次…還不如自己用line開視訊來聯絡…)
而遠在2014年時，google已經有工程師研究出以iphone 4等級的相機錄影, 透過第一階段的程式放大影像中微小的移動或變色, 可以偵測到皮膚微小的變化，血管流動, 脈搏, 呼吸以及聲音的震動都能看到, 再透過AI後, 可以直接偵測喉嚨皮膚的震動還原出聲音(意思就是任何一個影片, 只要有個容易因為聲音而震動的物品被錄進去, 就可以還原出現場聲音)
而現今手機汰換速度快到家家戶戶都有不少多餘的手機, 而這些手機往往被放著或被當成電子垃圾污染環境
於是我設想, 我們正常的vital sign可否單純由一支只要相機功能比8年前好的手機(上面寫2014是當年程式跟AI寫出來時, 但影片其實是2011年拍攝), 便可快速偵測到每個病人的vital signs, 以便啟動各單位的緊急應變措施, 而在居家醫療或遠距醫療時,
同樣不用侷限於昂貴的雲端功能醫療儀器而方便地監測病人
因此以目前已有的程式與AI技術, 其實我們已經可以偵測出呼吸, 心跳, 而general appearance相信也是目前AI可以輕鬆偵測出來的技術
在血壓方面, 其實可能無法偵測出確切BP, 但我記得ATLS有提到, carotid/radial/femoral artery偵測不到pulse時, 可以代表病人BP已經降到60~80以下, 因此其實同樣的影像辨識絕對可以判斷shock的狀況
好的, sepsis的qsofa我們有了, 在偏鄉或離島, 其實這樣應該就蠻有function了
而TTNB基本上只要能偵測喘就行, baby room放一台手機開著錄影, 可能就能避免TTNB沒被抓出來. 新生兒sepsis可能就是靠單純錄影辨識, 看有沒有機會跑出來(不過照deep learning原理, 應該是蠻容易跑得出來的)
至此, 基本的vital signs跟general appearance應該都有了, 除了體溫跟hypertension…不知道大家有何想法…
而另外關於血氧跟minolta, 因為原理主要都是以不同波長的光打進血管看反射差異, 目前還想不到AI原理有無辦法解決(是說如果肉眼看得出t-bil, 理論上攝影機AI應該也跑得出來)
再提一個小項目: 抽血的ESR, 偏鄉離島其實都有抽血管跟空針, 但幾乎都缺乏血液生化的儀器, 小弟當年當兵時因為血液生化離心是自己做完, 其實有發現ESR可以自己肉眼看得出來(有抽過sepsis的血就會知道那種血靜置一下就長得跟離過心的血差不多, 我曾經抽完血後直接說後送, 生化機連開機都沒開, 後送後驗出wbc 15000)
因此其實可以考慮以手機拍攝抽完血的管子, 應該可以快速判斷病患ESR決定感染嚴重程度
再提第二個小項目, 其實家醫科的textbook就有提到看一個病人的肢體語言能判斷他目前對你的敵意, 他有無認真聽你說話或吸收你講的東西, 有無編造謊言, 如果連肉眼都能觀測出來, 那戴個google眼鏡就能判斷病患的compliance, 事實上決定病患各種慢性病, 最大的決定因素也通常是compliance(個人經驗)
在此提幾個我還沒想到解法的問題：
1. 血氧(甚至血糖)是否有不用特殊波常光線打進皮膚即可偵測?
2. 有無法辦法透過皮膚去粗估血壓(shock可以偵測了, 但HTN不行)
3. 體溫有沒有其他單純靠攝影即可偵測的方法(不用到紅外線攝影機, 純手機鏡頭)
4. 之前提到的聲音, 其實也要夠大聲才能偵測的到(至少喉嚨皮膚要能震動), 我思考可能在病患身邊放杯水(觀測水的震動也能還原出旁邊聲音), 但仍是聲音會不會太小以致於偵測不到的問題
有請大家補充XD
